{AN} ASLANOVВОЙТИ

Теперь любой может сгенерировать код. Но почти никто не может им управлять

Асланов Назир.8 лет в разработке.Учу агентной инженерии до результата.

Не vibe-coding и не «просто промпты». Системный процесс работы с AI-агентами: scope → architect → develop → verify. Менторство и курс, где ты доводишь реальный продукт до shipped — с кабинетом, презентациями и курацией пути.

НАЧНИТЕ ОБУЧЕНИЕ →ОЗНАКОМЬТЕСЬ С УЧЕБНОЙ ПРОГРАММОЙ

✓Менторство · кабинет · путь курса из админки

jsm-skills · try-it-yourself.run

Нажмите на навык, чтобы запустить его · это реальный рабочий процесс

/architect·Определяет технический подход/develop·Создаёт функцию/check·Подтверждает изменение/test·Проверяет код/document·Пишет документацию/sync·Синхронизирует контекст/debug·Ищет корневую причину/scope·Планирует что строить/audit·Снимает контекст проекта/architect·Определяет технический подход/develop·Создаёт функцию/check·Подтверждает изменение/test·Проверяет код/document·Пишет документацию/sync·Синхронизирует контекст/debug·Ищет корневую причину/scope·Планирует что строить/audit·Снимает контекст проекта

Отлично на 30 минут. Затем кодовая база борется сама с собой.

Качество за один сеанс работы с ИИ

Первые промпты впечатляют. Потом новые функции конфликтуют со старыми. AI начинает противоречить сам себе. Качество падает. И ещё промпты уже не спасают.

подсказка и надеждасо структурой
КачествоВремя →~30 минут: всё ещё отличноа потом всё рушится

Это проблема не искусственного интеллекта. Это проблема рабочего процесса. И ни один инструмент, плагин или подписка не решат эту проблему.

// НАСТОЯЩЕЕ МАСТЕРСТВО

Навык — это то, что происходит до того, как ты печатаешь.

01

Знание того, что скрывать

Меньше контекста — лучший результат

Больше контекста ≠ лучше. Если скормить модели 400 строк не того кода, она ответит неправильно. Senior знает, что убрать — прежде чем просить что‑то построить.

02

Знать, когда что-то идёт не так

Поймать на третьем цикле, а не на тридцатом

Senior читает вывод модели как PR от джуна. Ловит ошибку на 3-м цикле, а не на 30-м — когда уже поздно и всё расползлось.

03

Проехали нужный поворот

Остановите дрейф

Поймать момент, когда AI уходит не туда, и вернуть на верный путь — не ломая систему. Это и есть управление агентом, а не «ещё один промпт».

✓

Этому почти никто не учит, потому что пока вы сами не попробуете, «кодирование с помощью ИИ» кажется чем‑то простым. Но это не так. Этот пробел и нужно заполнить.

// ПОВОРОТНЫЙ МОМЕНТ

Итак, я потратил 12 месяцев на то, чтобы найти золотую середину.

Подход А — слишком тяжёлый

Девять контекстных файлов

Загружаются в каждую сессию. Устаревают. Ты тратишь время на поддержку инфраструктуры вместо продукта.

✕проваливается под собственным весом

Система

Рабочий процесс Skills

Где‑то посередине — и на поиски ушло больше времени, чем ожидалось. Зато процесс держит нагрузку.

✓выдерживает нагрузку по мере роста проектов

Подход Б — слишком лёгкий

Быстрые подсказки, доверьтесь им

Минимум контекста. Базовые промпты. Пока проект маленький — ок. На масштабе всё разваливается.

✕теряет эффективность при масштабировании

// СТОИМОСТЬ ПРОПУСКА

Мы построили одно и то же приложение дважды. Вот счёт.

«Быстрый способ» выглядит дешевле на старте. На дистанции — наоборот. Ниже реальные порядки цифр: vibe vs системный workflow.

Vibe-coded

Быстрый способ
  • Стоимость создания16 200 ₽
  • Стоимость эксплуатации216 000 ₽/мес.
  • При необходимости масштабирования+ 1 260 000 ₽
Первый год0 ₽

Рабочий процесс

Система
  • Стоимость создания30 600 ₽
  • Стоимость эксплуатации23 400 ₽/мес.
  • Когда нужно было масштабировать0 ₽
Первый год0 ₽
✓

То же приложение. Примерно в 12× дешевле после запуска — если строить процессом, а не надеждой на промпт.

// ЧЕМ ЭТО ОТЛИЧАЕТСЯ

Одна строка на входе. Shipped-код на выходе.

Open-source skills ведут цикл. Не «сгенерируй что угодно, лишь бы скомпилилось» — а процесс, который уточняет, когда застрял, и доводит фичу до ship.

one loop

per feature

// ТРИ СЦЕНАРИЯ

Курсы учат только greenfield. Реальная работа — нет.

~20% — пустой репо. Каждый день — фича в живом проекте. Чаще всего — чужой legacy. Ниже все три пути skills.

src/

└── (empty)

EMPTY → PLAN

Сценарий 1 · Старт

Пустая папка → blueprint

Идея с нуля. Сначала /scope и /architect — потом код. Не «сгенерируй всё подряд».

/scope›/architect›/develop
+

NEXT FEATURE

Сценарий 2 · Каждый день

Live project, новая фича

Платежи, поиск, правка UX — без scope creep. Тонкий slice поверх работающего продукта.

/scope›/develop›/check
80 000

UNKNOWN PATTERNS

Сценарий 3 · Часто · Редко учат

80 000 строк, которые ты не писал

Сначала /audit — понять conventions. Потом точечное изменение, без переписывания всего.

/audit›/develop›/check

// ВЫБОР WORKFLOW

Какой workflow запускать?

Гоняй только те skills, которые нужны изменению. Разные задачи — разные пути.

?

Над чем ты сейчас работаешь?

// ЧТО ТЫ ПОЛУЧАЕШЬ

Skills бесплатны. Суждение — нет.

Репозиторий skills открыт. Курс и менторство — про то, когда какой skill запускать и как не дать агенту уехать в сторону.

Поставить репо может любой. Понять, что делать на 30-й минуте сессии — уже judgment. Этому почти никто не учит.

Ниже — девять фаз. Наведи на skill слева: справа терминал прогонит короткий демо-вывод.

/scope

Stage 01 · plan

Превращает идею в грубый план: что в v1, что режем, что шиппим первым.

// ЧТО ВНУТРИ

Четырнадцать модулей. Одна полная система.

✓

От ориентации и нашего кейса Slam Dunk — через mindset, skills и workflow — до greenfield ship. Путь курса правится из админки; на лендинге — карта модулей.

  • ▶AI Community
  • ▶Что этот курс сделает (и чего не сделает)Бесплатно
  • ▶Prerequisites: для кого этот курсБесплатно
  • ▶Два сценария, в которых вы будете строить
  • ▶Установка CLI в IDE
  • ▶Как проходить курс и пользоваться cheat sheet
  • ▶Процесс, не магия
  • ▶Семь шагов системы
  • ▶Master prompt
  • ▶Хирургические петли
  • ▶Почему AI-кодинг разваливаетсяБесплатно
  • ▶Направляй AI, не надейся на удачу
  • ▶Скетч: как перехитрить джинна
  • ▶Vibe Coding vs Agentic Engineering
  • ▶Интервью — The Agentic Mindset
  • ▶The Agent LoopБесплатно
  • ▶Что видит агент
  • ▶Как агенты читают твой codebase
  • ▶Context windows и почему они заполняются
  • ▶Context Rot: качество падает до заполнения окна
  • ▶Topic Switching: когда чужая работа уводит фокус
  • ▶Clearing vs Compacting
  • ▶Упражнение: Clear или Compact
  • ▶Tokens: за что платишь
  • ▶Challenge: разобрать сессию, которая пошла плохо
  • ▶Интервью — How Coding Agents Work
  • ▶Четыре примитива: карта словаря
  • ▶Tools: что модель может вызвать
  • ▶MCP: расширение агента (и когда это стоит делать)
  • ▶Subagents: агенты со своим контекстом
  • ▶Настройка и использование subagent
  • ▶Маппинг примитивов между инструментами
  • ▶Выбор модели: Harness vs Reasoning
  • ▶Интервью — The Building Blocks
  • ▶Что значит Context EngineeringБесплатно
  • ▶Три типа контекста
  • ▶CLAUDE.md & AGENTS.md: как они подгружаются
  • ▶Структура кода, в которой агенты работают лучше
  • ▶Challenge: Checkpoint — прими решение
  • ▶Интервью — Context Engineering
  • ▶Skills: дисциплина, которую раньше делали руками
  • ▶Как читать SKILL.md
  • ▶Собери свой Skill
  • ▶Skills vs MCP: что когда использовать
  • ▶Интервью — Skills
  • ▶Эксперимент: одно приложение, две сборки
  • ▶The Vibe Build
  • ▶Смотри, как оно ломается
  • ▶Аутопсия: разбор vibe-codebase
  • ▶Workflow-First: решай до того, как строить
  • ▶Аутопсия: codebase по workflow
  • ▶The Two Bills (два счёта)
  • ▶Challenge: сломай сам
  • ▶Интервью — Vibe vs Agentic
  • ▶Установка Skills System
  • ▶Почему workflow устроен именно так
  • ▶Nine Skills: найти точку входа
  • ▶/scope: оспорь идею до любого кода
  • ▶Demo: Running /scopeБесплатно
  • ▶Чтение спека
  • ▶Demo: Running /architect
  • ▶Challenge: заскоупь свою реальную идею
  • ▶Demo: Planning a Feature with /develop
  • ▶Demo: Running /audit
  • ▶/sync: понять, потом автоматизировать
  • ▶Challenge: собери первый slice
  • ▶Install Supabase MCP
  • ▶Интервью — Ship Something Real
  • ▶Walkthrough (Prove it Runs)
  • ▶Два вида доказательств
  • ▶Demo: Running /check verify
  • ▶Demo: Running /test
  • ▶Challenge: Make It Lie to You
  • ▶Интервью — Prove it Runs
  • ▶Почему важен второй ум
  • ▶Demo — Running /check review
  • ▶/document: запись, которая едет с кодом
  • ▶Challenge: Three Reviewers, One Feature
  • ▶Loop, который ты реально будешь гонять
  • ▶Интервью — Ship It Like a Team
  • ▶Три вида «сломанности»
  • ▶Метод, который работает на любом коде
  • ▶Demo: Running /debug
  • ▶Дебаг кода, который ты не писал
  • ▶Восстановить сломанную сессию
  • ▶Challenge: Diagnose a Session
  • ▶Интервью — Find the Root Cause
  • ▶Никто не стартует с нуля
  • ▶Demo: /audit на реальном open-source проекте
  • ▶Demo: твоё первое изменение в legacy
  • ▶Challenge: Audit a Project You Inherited
  • ▶Интервью — Code You Didn't Write
  • ▶Scope & Architecture Skills
  • ▶Stack & Tooling
  • ▶Data ModelБесплатно
  • ▶Use Check-Verify для Data Model
  • ▶Review the Data Model Audit
  • ▶Use Document SKILL (для Data Model)
  • ▶Architect the Movie Catalog and Cache
  • ▶Implement the Movie Catalog and Cache
  • ▶Setup Design System and UI FoundationБесплатно
  • ▶Update the Design System
  • ▶Design System Output
  • ▶First Slice: Core taste loop
  • ▶App Showcase
  • ▶Final Pro Tip
  • ▶Интервью — Greenfield: Idea to Ship

// ОТ СООБЩЕСТВА

Это не та модель. Это та структура.

“

Прогнал систему контекста на шести файлах — и вдруг модель ведёт себя как Sonnet. Оказалось, дело не в «какой LLM», а в структуре вокруг.

Mostafa

SketchUp extension developer

“

Раньше агент через полчаса начинал ломать то, что сам же сделал. После workflow — сессии стали предсказуемыми.

Алина К.

Full-stack · Next.js

“

Agentic programming — это не «попроси красиво». Это /scope → /architect → /develop, когда каждое решение лежит в файле, а не в чате.

Arjun Mehta

Backend engineer

“

Взял менторство после курса: кабинет, презентации, живые разборы. Довели до shipped MVP, а не до «почти готово».

Дмитрий С.

Junior → middle за 4 месяца

“

Skills бесплатны. Суждение — нет. Наконец кто-то честно это говорит и учит ловить дрейф на третьем цикле.

Theophilus

JSM Pro member

“

Legacy на 80k строк. Без /audit я бы переписал полпроекта. Со структурой — одно точечное изменение и зелёный CI.

Елена В.

Tech lead

“

Сравнивал vibe и workflow на одном приложении. Цифры в рублях больно ударили — зато сразу понятно, за что платишь.

Игорь П.

Indie hacker

“

После школы устроился backend. На собесе спрашивали про агентов — рассказал про loop и context rot. Взяли.

Кирилл М.

Backend developer

“

Не модель. Структура. Повторяю себе это каждый раз, когда хочется «просто ещё один промпт».

Alvin

Product engineer

// ПРЕЖДЕ ЧЕМ ПРИНЯТЬ РЕШЕНИЕ.

Часто задаваемые вопросы

Это не «попросил ИИ — получил код». Агентная инженерия — воспроизводимый цикл: scope → архитектура → реализация → проверка → синхронизация знаний. Агент пишет код; вы держите структуру, контекст и суждение. Без этого сессия деградирует — context rot, дрейф, «почти готово».

Это путь из четырнадцати модулей плюс менторский кабинет: от ориентации и mindset через skills и workflow до ship реального продукта. Курс самоходный по контенту, но с живыми разборами и презентациями. В основе — открытая система skills (scope, architect, develop, check, debug, test, sync…), собранная в единый процесс. Сценарии, которых почти нет в других курсах: расширение существующего проекта, чужой legacy и восстановление после ошибок ИИ.

Для разработчиков, которые уже пишут код и хотят системно работать с агентами — не для абсолютных новичков в программировании. Junior→middle, indie, тимлиды на legacy. Если вы уже «вайбите» каждый день и чувствуете потолок — вы в целевой аудитории.

Уверенный JS/TS (или соседний стек), git, умение читать чужой код. Cursor / Claude Code / аналог — плюс. Опыт с React/Next желателен для нашего кейса, но workflow переносится на любой стек. Главное — готовность писать и править артефакты (scope, спеки), а не только чатиться.

YouTube даёт приёмы и демо. Здесь — полная система: модули, кабинет, презентации, критерии приёмки и менторский контур. Не разрозненные трюки, а один повторяемый pipeline от идеи до релиза с проверкой, что вы реально ship'ите.

Фокус не на «промпт-инжиниринге ради демо», а на структуре вокруг модели: файлы контекста, skills, архитектурные решения, /check и регрессии. Учим ловить дрейф на третьем цикле и работать с кодом, который вы не писали — это обычно вырезают из маркетинговых программ.

Нет. Вайб — когда чат ведёт процесс, а структура живёт только в голове. Мы учим обратно: сначала артефакты и границы, потом агент внутри них. Вайб можно использовать точечно; система не строится на нём.

Да — особенно если уже упираетесь в ломку сессий, раздутый контекст и «агент переписал полфайла». Вы уже умеете вызывать модель; курс учит удерживать качество на длинной дистанции и в чужом репозитории.

Да. Skills и цикл не привязаны к одному IDE. Cursor, Claude Code, Codex, локальные агенты — подойдёт любой инструмент, который читает файлы проекта и умеет править код. Меняется оболочка, не метод.

Модель заменит тех, кто только печатает синтаксис. Не заменит тех, кто задаёт границы, режет scope и принимает архитектурные решения. Курс как раз про этот слой — суждение поверх генерации.

Оплата в рублях через привычный для РФ checkout. Доступ к курсу открывается в кабинете после покупки. Менторство и индивидуальные слоты — отдельно: доступ можно выдать вручную из админки. Актуальные пакеты и цены — в блоке тарифов на этой странице.

Если в разумный срок после покупки вы поняли, что формат не ваш — напишите на поддержку: разберём кейс. Возврат возможен до существенного прохождения материалов и при отсутствии злоупотреблений доступом. Детали фиксируем в оферте при checkout.

// 2026

Разработчики, которые создали компании, которыми вы пользуетесь каждый день, не были умнее вас.

У них была правильная система в нужное время. Это та самая система.

Смотрите цены публичного запуска прямо сейчас →